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多组学分析基本定义及相关应用解析

时间:2020-06-17 10:44来源:未知 作者:admin 点击:
科学技术在快速发展的同时,一些高科技产品也被广泛应用于诸多领域当中,通过对这些高科技产品的使用,则能够提高相应的效能,有助于行业的快速发展。人们在应用 多组学分析 的时候,不仅要明确具体的定义,还应当要对相关应用有所了解。 众所周知,生命现象

 
科学技术在快速发展的同时,一些高科技产品也被广泛应用于诸多领域当中,通过对这些高科技产品的使用,则能够提高相应的效能,有助于行业的快速发展。人们在应用多组学分析的时候,不仅要明确具体的定义,还应当要对相关应用有所了解。
众所周知,生命现象的发生与调控过程,是相当复杂的。在自身免疫疾病,代谢疾病等诸多疾病的发生与发展过程当中,干细胞分化及物种进化等生命现象当中,都会涉及到基因组、蛋白质组等多层面的变化及调控。在大数据时代,将多个组学数据结合起来的整合研究,则被称之为多组学研究,它是未来一大趋势所在。针对一个复杂的疾病,或者生命现象的研究,就应当要综合考虑,它表型及生理生化指标,基因组、蛋白质组及代谢组等诸多层面的变化。通过对多组学的相关数据分析,即可准确掌握全局的变化过程,能够为研究调控机制,精准医疗提供综合解决方案。
在对多组学项目的方案进行设计的时候,就应当要研究疾病与现象,深入了解与分析。应当要根据不同的疾病,在基因组及表观层面,侧重合理选择技术。根据疾病是否涉及基因组层面的变异,或者变异的侧重点,在基因层面上,选择外显子测序或者CNV芯片技术。不仅如此,还能够根据疾病,是否有可能影响到DNA甲基化,继而确定是否加入表现层面的分析。
不仅如此,还应当要根据疾病发病的相关机制,样本取材的不同部位,标本总量等相关特点,再选择合适的技术平台。在对代谢组学技术进行使用的时候,同样要从多个方面综合性考虑,则是关键因素所在。
 
  (责任编辑:admin)
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